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標題 | 英特爾數據中心 GPU Flex 深度揭秘:低清老電影秒變超清 8K! |
分類 | 熱點事件 |
內容 | *** 次數:60000 已用完,請聯系開發者***
Intel Xe GPU 家族枝繁葉茂,可以說只要是能用到 GPU 的地方,幾乎都能找到它的身影:筆記本和臺式機核顯、獨立游戲顯卡、服務器和數據中心、超級計算機…… 今年 8 月底,Intel 發布了全新的數據中心 Flex 系列 GPU ( 曾用代號 Arctic Sound-M ) ,基于與游戲顯卡 Arc A 系列同款的 Xe HPG 微架構,主要面向視頻轉碼與傳輸、視覺 AI 推理、云游戲、桌面虛擬化等應用場景。 ![]() Intel 市場營銷集團副總裁、中國區云與行業解決方案部總經理梁雅莉指出:" 當今的數據中心基礎設施,承擔著計算、編碼、解碼、傳輸、存儲和顯示視覺信息的巨大壓力。與此同時,GPU 的應用場景正在快速增長,除了繪制像素,GPU 在人工智能、深度學習和科學計算等領域的應用,也正在幫助人類解決復雜的計算挑戰。" " 放眼于日益增長的算力需求,Intel 基于 XPU 戰略,打造了跨 CPU、GPU、FPGA、IPU 等多種架構的算力資源。特別地,面向云計算,我們最新的 Intel Flex 系列 GPU,采用了突破性設計,能夠更有針對性地滿足現階段的相關計算需求,助力廣泛生態伙伴創新。" 今天,我們就來研究一下 Intel Flex 系列 GPU 到底能干什么,并了解一下具體的應用實例。 一、Intel GPU Flex 實力解析 該系列有兩款型號: Flex 170:32 個 Xe 核心、32 個光追核心、256-bit 16GB GDDR6 顯存、150W 功耗。 Flex 140:16 個 Xe 核心、16 個光追核心、192-bit 12GB GDDR6 顯存、75W 功耗。 ![]() 它集成 4 個 Xe 媒體引擎、XMX AI 加速單元 AV1 硬件編解碼器,也是 Intel 在數據中心領域首款支持 AV1 編解碼的獨立 GPU,基于開源編碼器可節約 30%以上的帶寬,同時也支持 AVC ( H.264 ) 、HEVC ( H.265 ) 編解碼,以及 VP9 解碼等。 單卡可以支持多達 36 路視頻流的 1080p60 轉碼吞吐量,或者 8 路視頻流的 4K60 轉碼吞吐量,能在 4U 服務器中擴展到 10 卡并行,而且相比競品能效更高。 搭配 Intel 獨家的 Deep Link 超級編碼功能,Flex 140 可在單卡上配備兩套編解碼設備,滿足 " 一秒時延 " 要求,同時提供 AV1、H.265 HDR 格式的 8K60 實時轉碼。 按照 Intel 官方提供的數據,GPU Flex 140 對比 NVIDIA A10,經過 Intel oneVPl 優化之后,8-bit HEVC、AVC、VP9、AV1 視頻解碼吞吐量可分別領先 2.6 倍、3.5 倍、3.5 倍、4.4 倍之多。 HEVC 轉碼性能,1080p60、4K60 格式下可分別領先 4.1 倍、7 倍之多,還支持競品所不具備的 8K60 轉碼。 Intel 亞洲 AI 及視覺計算銷售技術高級總監伊紅衛指出,AV1 作為 Intel、Google 等共同倡導的新標準,已經成為很多客戶的需求,比如廣電類客戶強烈要求就要 AV1,而目前自由 Intel 一家能提供相關的 AV1 服務。 ![]() ![]() XeSS 超采樣也沒有缺席,這種基于 AI 模型的圖像超分辨率技術,可以大幅縮短畫面渲染時間、提高運行幀率,簡單地說就是可以在低分辨率下渲染出非常接近高分辨率下的畫質。 此外還支持硬件 SR-IOV 技術,不需要軟件授權費用,可大大節約開發與應用成本。 根據官方實測,在《王者榮耀》、《狂野飆車 9》、《荒野行動》、《死亡島:激流》等游戲中,GPU Flex 170 720p 分辨率下可提供 29-68FPS 的幀率,GPU Flex 140 也能跑出 24-46FPS 的幀率,甚至 1080p 分辨率下也能一戰。 莊秉翰指出,從之前 Intel 發布首款面向服務器數據中心的獨立 GPU SG1 開始,就已經對云游戲做了很多推廣,有了很多的技術積累,和云游戲服務商有很多合作。 伊紅衛則披露,在全球范圍內,Intel 已經在 Google Play 的游戲中驗證了錯過 90 款,都是沒有問題的。 ![]() AI 推理方面,得益于內置的 XMX 矩陣擴展計算單元,INT8 整數格式下可提供高達 256TOPS ( 每秒 256 萬億次計算 ) 的算力。 結合 OpenVINO 框架,AI 視覺推力性能可比競品領先 35-55%之多。 ![]() 有了它,可以在 oneAPI、openVINO 的基礎上進行跨架構的統一編程,實現從 GPU 到 GPU、覆蓋中間件框架和應用的全平臺擴展。 ![]() 迄今為止,Intel Flex 系列 GPU 已經擁有了超過 15 款系統設計產品,來自思科、戴爾、慧與 ( HPE ) 、新華三、浪潮、聯想、寧暢、寶德、超微、超聚變 ( α fusion ) 等品牌。 在中國市場上,GPU Flex 更是迅速得到了廣泛的生態支持,帶來了不同領域的解決方案,包括當虹科技、中科大洋、大神科技、字節跳動火山引擎、威爾視覺、億聯網絡等等,并得到了中國聯通、天翼云 ( 中國電信 ) 、中國移動三大運營商的鼎力支持。 莊秉翰表示:" 由像素爆炸帶來的大量圖形視頻類數據,亟需功能強大的數據中心 GPU 來進行處理?;谌轿坏挠布蛙浖撔?,Intel 數據中心 GPU Flex 系列可以靈活處理媒體處理與傳輸、云游戲、AI 推理、VDI 多種云工作負載,有效優化使用者的總體擁有成本。" ![]() ![]() 說了這么多,大家肯定很好奇,Intel GPU Flex 到底用在了哪些地方? 針對其不同特性,Intel 與我們分享了四個不同實例,包括中科大洋的視頻解碼與轉碼、億聯網絡的遠程視頻會議、火山引擎的云游戲、當虹科技的老片修復系統。 當虹科技的解決方案總監鄭曉玲,就和我們詳細分享了 AI 老片修復。 據介紹,虹科技自 1994 年起就一直深耕音頻、視頻領域,首先在海外市場,隨后拓展到國內市場,主要客戶有 IPTV 新媒體公司、有線電視、電信運營商、產業園等,都對音視頻轉碼和老片修復有著一定需求。 對于珍貴的歷史影像資料,如果使用傳統的純人工修復方法,一個人一天只能完成 20-30 幀,一部 90 分鐘的影片通常有近 13 萬幀畫面,需要幾個月的時間才能完成修復。 引入 AI 技術后,主要有五個方面的應用: 一是 AI 插幀,以前 24 幀、25 幀或者 40 幀的畫面,可以變成 50 幀甚至是更高幀率; 二是 AI HDR 轉換,以前的標清和高清畫面都是 Rec.709,4K 或 8K 播放時需要把色域空間變大為 HDR。 三是 AI 超分,也就是提高分辨率,標清變為 4K 甚至 8K。 四是 AI 畫質增強,讓視頻畫面具有更高畫質、更高質量。 五是 AI 編碼,對視頻流進行重新編碼,提高質量,并節省碼率和傳輸帶寬。 ![]() 首先將膠片數字化,再采取手動修復和 AI 修復相結合的方式,對各類損傷進行處理,主要是去除噪點,后續就是色彩修復。 這時,先結合老片的背景和特點,人工給關鍵幀上色,再讓 AI 學習,就可以對顏色深淺、色度、亮度作出智能修復。 之后,再對視頻進行插幀、超分、畫質增強、上變換,變成流暢的 4K 或 8K 高清視頻。 ![]() 在這期間,當虹科技就利用 Intel Flex GPU 技術、oneAPI 圖形接口,實現了跨架構的 CPU+GPU 模式編程和運行,提高了媒體編解碼處理效率。 同時,當虹科技還應用了 Intel OpenVINO 工具套件,進一步優化 AI 修復模型算子,提高效率。 ![]() 一是直播業務場景。 1U 服務器通過搭載 Intel Flex GPU,最高可支持雙通道的 4K HDR 超分信號增強和編轉碼處理。 也就是說,只要一臺 1U 的設備,就可以同時有兩路 1:1 實時畫面的流輸出,可以支持兩路的 4K HDR 超分和視頻增強。 二是離線業務場景。 1U 服務器最高可支持 3 倍速 4K HDR 超分視頻增強轉換處理。 比如 60 分鐘的標清或高清視頻,只需 20 分鐘,便可以轉換成 4K HDR 視頻。。 如此一來,一臺 GPU 服務器,就能完成一個 CPU 機柜的工作,大大提升工作效率,也符合節能減排的可持續發展大趨勢。 ![]() 在這個 " 像素爆炸 " 的變革之中,海量用戶、海量應用、超高分辨率都要求當今的數據中心基礎設施,必須承擔計算、編碼、解碼、傳輸、存儲、顯示視覺信息等各個方面的巨大壓力,傳統的單一、孤立計算架構已經跟不上時代。 正因為如此,Intel 基于 XPU 戰略打造了跨 CPU、GPU、FPGA、IPU 等多種架構的統一計算框架,并提出了包含無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎設施、人工智能、傳感和感知的 " 五大超級技術力量 "。 Intel Flex 系列 GPU,就是其中一個很重要的環節,可以更有針對性地滿足相關計算需求,并為合作伙伴提供了一個開放的生態環境。 相信在未來,Intel GPU 也會不斷給我們帶來更多驚喜,從游戲娛樂到加速計算,不斷變革數據、變革科技。 ![]() |
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