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標題 | Intel 當做寶貝的 Mobileye 估值崩了!但它沒輸 |
分類 | 熱點事件 |
內容 | 昨晚,Mobileye正式登陸納斯達克,股價一度上漲近40%。就像2014年在美股上市首日,漲幅達到50%。 這樣的表現出乎很多人的意料。 畢竟最近關于Mobileye市值崩盤,血本上市的評論不絕于耳,甚至還有很多吃瓜群眾等著看Mobileye破發。 隨后,Argo AI今天傳來倒閉清算的消息,不禁讓人聯想到前幾天Aurora求賣自己,一股巨大的碎片感撲面而來。 雖然與英特爾最初估計的500億美元相比,從市場環境來看,Mobileye似乎仍然是\'堅實的\'。 Mobileye值多少錢? 我們先簡單梳理一下Mobileye招股書中的重要指標。
截至今年7月2日,Mobileye今年上半年營收為8.54億美元,同比增長21.3%,與2019年整體營收相當。 在過去的三個財年(2019年至2021年),公司的整體收入分別為879,967美元和13.86億美元,每年都有較好的表現。 -毛利率 2019年以來,Mobileye的毛利率相對穩定。2022年上半年,Mobileye的毛利率為47%。2019年至2021年分別為48%、39%和47%。 -研發支出 研發支出是Mobileye最大的支出項目。僅今年上半年,Mobileye的研發支出就達到3.59億美元,比去年同期多1.2億美元。 近三年研發支出占總營收比例最高為46%,最低為39%,高于同業水平。 -凈損失 截至今年7月2日,Mobileye今年上半年凈虧損6000萬美元,2019年至2021年凈虧損分別為328196美元和7500萬美元。雖然沒有實現收支平衡,但是凈虧損在逐年縮小。 此外,Mobileye的招股書還介紹了其近年來的出貨量。 今年上半年,Mobileye已經售出了1590萬片芯片,并收到了3700萬片芯片的訂單。2019年至2021年,Mobileye的芯片出貨量分別為1750萬、1970萬和2810萬。 截至今年10月1日,Mobileye解決方案已安裝在800款車型和超過1.25億輛汽車上。預計到2030年,其ADAS解決方案將部署在超過2.7億輛汽車上。 總體來看,這些指標都在向外界釋放積極的信號,這也部分解釋了為什么Mobileye能夠逆勢上漲。 至于Mobileye預期估值的大幅下調,可能是所有美國高科技公司在股票市場面臨的共同困境。今年是美國科技股IPO最慘的一年; 第二,也與Mobileye自身發展以及高水平自動駕駛短期內難以實現大規模落地有關。 根據Gartner的研究報告,主流場景下的自動駕駛還需要10年以上才能落地。在此期間,該行業將繼續發生巨大的變化。 來源:Gartner 所以Mobileye目前的股價并不能完全代表一切。 聰明的投資者黃曉偉表示,科技股的估值機制遠比價值股和周期股復雜??萍脊晒乐档腻^不是基于貼現現金流,而是基于技術路徑和技術迭代能力。 在中短期內,Mobileye可能會降至50億美元,也可能會升至1000億美元。 對于汽車行業來說,短期的經濟衰退和蕭條會導致全球汽車消費的收緊,從而減緩新能源汽車的滲透率,這種變化會導致經濟基本面的波動。相關的科技股對這種變化最敏感,定價區間會受到很大影響。暴跌和暴漲就在一念之間。 從長遠來看,高級自動駕駛的規模還遠遠沒有到來。在漫長的歷史中,很少有公司能夠長期保持領先的技術迭代能力。即使Mobileye現階段在L2市場是當之無愧的王者,但也面臨著諸多挑戰。目前Mobileye到底有多強,能不能擺脫技術路徑的依賴,還是個未知數。 從這些角度來看,Mobileye的估值邏輯中長期不穩定,未來股價漂移將成為大概率事件。 傲慢與偏見 如前所述,Mobileye在L2仍有超過70%的市場份額,但隨著智能駕駛技術的不斷進步,Mobileye原有的打法正在慢慢失去效力,最明顯的表現就是客戶的流失,尤其是在中國。 根據Mobileye的招股書,中國是其僅次于美國的第二大市場。 但這兩年,國內很多追求前沿智能駕駛體驗的車企都轉向了英偉達,中國本土的汽車芯片也在慢慢崛起。這也帶來了一個問題?!?Mobileye的業務越來越集中在少數客戶身上。 數據顯示,今年上半年,Mobileye的前三大客戶占其收入的73%,高于2019年全年的62%。這意味著一旦這些客戶叛逃到其他芯片供應商,可能會給Mobileye帶來難以忽視的打擊。 在高檔自動駕駛芯片市場不斷被蠶食的背景下,圈內一度出現“Mobileye落后”的論調。論據如下: 計算量小,開放性差,迭代慢。 誠然,這些都是Mobileye在過去、現在乃至未來一直被詬病的問題,但一直被認為‘傲慢’的Mobileye,卻在努力做出改變,打破外界的偏見。 算大躍進? 今年年初,Mobileye一口氣推出了三款新品,包括其首款L4級自動駕駛芯片EyeQ?超? 相比英偉達2000TOPS的計算能力,EyeQ?超?176TOPS有點不合時宜。 但對于Mobileye來說,這是2020年發布的最新一代EyeQ,是計算能力的一大飛躍。5芯片只有24頂;再往前,艾格?4低,只有2.5托普。 來源:汽車建設機構 當然,沒有人能否認計算能力在高級智能駕駛應用中的重要性。然而,隨著商業模式的不同,許多業內人士告訴雷,“以計算能力為英雄”的共同標準并不完全成立。 以Mobileye、NVIDIA、Horizon為例。Mobileye的商業模式是基于芯片封裝算法賣給車企,只要能支持算法的運行,計算能力就夠了;NVIDIA和Horizon更像是賣芯片平臺。計算能力越大,車企發揮的空間就越大。 也就是說,Mobileye的優勢在于算法效果,而英偉達和地平線的優勢在于計算能力資源。 就像開餐廳一樣,Mobileye可以給車企提供快餐套餐,方便快捷又好吃,但不能根據個人口味搭配。 現在有些車企想自己做飯,英偉達和地平線可以根據車企的需求提供廚房和食材。車企如何搭配食材,很大程度上可以自己決定。 換句話說,由于每個車企的能力和需求不同,芯片產品的選擇也不同。 國內某車載芯片公司高管透露,特斯拉自研的FSD芯片有單個72TOPS和兩個144TOPS,但在實際應用中,感知效果甚至比英偉達芯片疊加的200-600TOPS還要好。 這也涉及到車企計算能力的利用。 如果車企對芯片行業沒有深刻的理解,不能將芯片的能力發揮到極致,那么在智能創新的過程中很容易遇到天花板或者付出更高的成本。 “消費電子行業的計算能力競爭現象已經傳導到汽車領域,這是一種非理性的狀態?!彼f。 走向開放? 除了計算能力,Mobileye被吐槽最多的是開放性的問題。 作為ADAS時代的開創者,Mobileye曾經以芯片封裝算法的商業模式支撐L2市場。 但隨著車企對智能體驗的需求越來越大,以往的黑箱合作已經不能滿足其自主可控的需求,也無法通過車輛采集的數據幫助車企形成自身的競爭力。再加上數據監管政策的收緊,國內車企會更傾向于尋求更開放的合作。 一向冷淡的Mobileye也開始松動,發布了軟件開發工具包EyeQ Kit,幫助車企實現定制化開發。 目前我們不知道這個工具包能有多大用處,Mobileye能有多開放。但某造車新軍員工表示,沒有完整的工具鏈和對外接口,就談不上‘開放’。更何況完成開發的文檔手冊需要很多年。車企能不能用好就是另一回事了。 厚積薄發? 看時間線,Mobileye今年發布的EyeQ Ultra似乎有點晚,批量上車的時間也會相應后移。 據了解,MobileyeEq芯片的迭代速度為3-4年,而英偉達和高通的產品更新周期為1-2年。2023年供應EyeQ Ultra時,英偉達高達2000TOPS的雷神芯片即將送測。 在很多人眼里,慢就是原罪。 這件事我問過相關專業人士。 在對方看來,三年的迭代周期并不是不可接受的節奏。在更傳統的Tier1思維方式下,其實零件更新不是特別快。而且過去三年是Mobileye與英特爾整合的關鍵時期,新產品的規劃也需要與英特爾集團的戰略相協調。 這位專業人士認為,高級自動駕駛芯片架構遠比ADAS芯片架構復雜,還需要思考和沉淀,后期才能走得更快。但是EyeQ Ultra還沒有量產,實際體驗如何,沒人能評價。 為了快速迭代算法,找到芯片性能的最佳平衡點,Mobileye在設計EyeQ Ultra之前還搭建了自動駕駛車隊,發布了兩款芯片,守住了在ADAS市場的絕對領先地位。 其中,EyeQ 6L是EyeQ 4的后續產品,用于高能效入門級和高端(L2)ADAS。去年提供了樣片,預計2023年年中量產;EY6H可以實現高端ADAS和部分自駕的功能。今年將提供樣片,預計2024年底量產。 有足夠的跡象表明,Mobileye真的在努力改變自己。 繼續存在 在可預見的未來,車企大概率會加大對高級自動駕駛的投入,但進度有差異。 目前高端智能駕駛芯片的供應商并不多,不同車企的需求也不一樣。短時間內,市場肯定供不應求?,F在談生死終結還為時過早,Mobileye完全有可能后來居上。 或許這也是Mobileye拆分上市的目的之一。 一方面籌集更多的資金,連接更多的渠道,為其后續發展儲備糧草;另一方面,擁抱更高的自由度,靈活調整定位,緊盯市場需求,真正從封閉走向開放。 我們非常希望Mobileye的股價能飛上天。祝福他們!\' 雖然估值與預期相差甚遠,但作為純視覺技術的開創者,對于Mobileye的上市,大多數業內朋友都是祝福的,充滿敬意。 尤其是在這個寒風凜冽的時間節點,Mobileye好,就是自動駕駛行業好。 最后,活得好,還是有希望的。 Intel 當做寶貝的 Mobileye 估值崩了!但它沒輸 春花團冰天雪地錦簇花爛漫60. 靜佇窗前,攜一縷清風,續一杯清茶,邀一輪明月,遠離城市的喧囂,靜靜地享受屬于自己的那份恬靜。28.學習知識和技能 acquire knowledge and skills380.世事洞明皆學問,人情練達即文章。 自過了燒燈后,都不見踏青挑菜。幾回憑雙燕,丁寧深意,往來卻恨重簾礙。約何時再,正春濃酒困,人閑晝永無聊賴。厭厭睡起,猶有花梢日在。吏舍局終年,出郊曠清曙。mobileye,芯片,nvidia,自動駕駛,凈虧損What deference people in authority do command is based on their actual powers rather than on their age, wisdom, or dignity. |
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