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    標題 Al 有多會聊天?這兩天爆火的 ChatGPT 情商比我都高
    分類 熱點事件
    內容 *** 次數:60000 已用完,請聯系開發者***

    最近,一個問世不到一周的一個 AI 聊天機器人光速走紅,瘋狂程度直追羊了個羊。

    甚至因為對中文的超高支持度,國內的科技圈都被它刷屏了。

    很多人便深陷其中,無法自拔。就連馬斯克不忘調侃一句這種 " 人傳人 " 的瘋狂現象。

    638f73778e9f096cc94c211b_10242634.jpg想必消息靈通的差友已經猜到了,他就是 OpenAI 的新產品 ChatGPT。

    之前,OpenAI 就曾發布了新模型 DALL · E,能從文本直接生成圖像,打破了自然語言與視覺的次元壁,AI 圈歡呼,二次元猿狂喜。

    從被 AI 作畫驚艷到現在,抖音都已經開始全面整活 AI 漫畫臉,人工智能好像在以一種很新的方式入侵了各位差友的生活。

    638f73778e9f096cc94c211c_10242634.jpg638f73778e9f096cc94c211d_10242634.jpg這一回 OpenAI 的誠意制作 ChatGPT,更是直接拿 " 代表先進生產力的科技巨頭 " 開刀,直指谷歌的基本盤 --- 搜索業務。

    這可不是標題黨的噱頭,而是最近一個 Twitter 博主的破防現場。

    12 月 1 日,一位名為 josh 的博主在將他日常請教谷歌的問題喂給 ChatGPT 時發現:" AI 對話模型 ChatGPT " 的回答竟然完爆了谷歌搜索結果。

    638f73778e9f096cc94c211e_10242634.jpg為此,他振臂一呼:谷歌已死。

    更夸張的,這一激進的觀點,甚至得到了 2.2w 網友的支持。

    為了趕上這波 AI 的潮流,差評君帶著黑眼圈連夜嘗鮮。一頓操作過后,感覺已經成功見證了歷史。

    638f73778e9f096cc94c211f_10242634.jpgChatGPT 的出現基本宣布了,人工智能的對話模型開始能在大范圍、細粒度問題上給出普遍穩妥的答案。

    簡單地說,人工智能的大對話模型可以達到基本不犯錯誤的水平了。( 當然現在還是測試版 )

    有個網友問 ChatGPT:給我講講 2015 年哥倫布來到美國的故事。

    638f73778e9f096cc94c2120_10242634.jpgChatGPT 不僅會指出問題的錯誤 " 哥倫布不可能活到 2015 年 " 這個假設,還能將問題,自動理解成一個假設性場景,并創造性地想象哥倫布生活在當代的場景。

    不僅融通古今,還有批判性思維,其語言表現力和思想深度,讓人佩服。

    638f73778e9f096cc94c2121_10242634.jpg于是為了直觀地體現這種差距,有網友特意帶著我們這位人工智能界的新秀做一次智商測試,結果顯示平均智商 83。

    638f73778e9f096cc94c2122_10242634.jpg這還沒完,甚至在某些領域,ChatGPT 已經徹底走在了大部分的人類前頭了。

    Anaconda 公司的 CEO ,Python 社區中最具影響力的領導者和開發者之一,Peter Wang 表示:我剛剛與 ChatGPT 就現代物理學的歷史進行了大約 20 分鐘的對話。如果我在高中和大學期間有這樣一位老師…… OMG。我認為我們基本上可以重新審視大規模教育的概念。我們所知道的大學將不復存在。

    638f73778e9f096cc94c2123_10242634.jpg當然 ChatGPT 真正讓人拍案叫絕的領域還得是代碼。當用戶命令 ChatGPT 找出一段程序的 bug 時;

    638f73778e9f096cc94c2124_10242634.jpg它不僅可以清晰地描述 bug 及原因,還能自動修復 bug,寫出一段正確的程序:

    638f73778e9f096cc94c2125_10242634.jpg不少外網開發者在試用中聲稱 ChatGPT 針對他們的技術問題提供了非常詳細的解決方案。( 打工人淚目 )

    638f73778e9f096cc94c2126_10242634.jpg最喪心病狂的是,ChatGPT 甚至不拒絕用一整段程序,給你拼接成一條小狗。

    638f73778e9f096cc94c2127_10242634.jpgChatGPT 的前輩 --- GPT-3 語言,更是早就被微軟用在了編程軟件里,開發者只需要說明自己想在 App 里實現什么功能,就可以自動生成代碼了。

    這哪里是個聊天機器人,分明是個無情的編程答題機器。

    不過,為了不給大家一種人工智能時代就要來到的錯覺,還是給大家先澆上一盆冷水。

    有生之年能不能看到強人工智能,還是一個難題。

    有業內人士表示,ChatGPT 只是經過了某些算法的修飾,更擅長應付常規的問題。

    638f73778e9f096cc94c2128_10242634.jpg這就好像所謂的互聯網黑話,以及神棍算命的話術一般,是為了用戶體驗而服務的。

    所以,這樣一個看起來很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢?這其實是一個開放式的問題。

    與其說,ChatGT 人工智能有多先進,在搜索業務上比谷歌更優越,不如說,AI 在以一種很新的方式,改變搜索引擎業務的生態。

    我們知道,目前的主流搜索引擎,比如谷歌,都是基于對問題本身的搜索,但它們有一個很大的限制:用戶有時也描述不清自己的問題。

    638f73778e9f096cc94c2129_10242634.jpg恰好,ChatGPT 能夠和用戶進行互動,在充分挖掘用戶真實需求的基礎上,提出解決方案。

    有什么 " 專家級解決方案 " 比 " face to face " 的專家更加貼近用戶需求呢?觸及用戶痛點的呢?

    638f73778e9f096cc94c212a_10242634.jpg在此基礎上,通過算法給 ai 加上一點點的溫度( 擬人化 ),簡直就是王炸。

    這才第五天,已經有大量將 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出現了,這里頭有沒有 ChatGPT 自己的作品呢?我很期待。

    638f73778e9f096cc94c212b_10242634.jpg不得不承認,這可能就是未來搜索引擎的的新范式,ChatGPT 也許會引領一場大革命!

    盡管,通過發布 DALL · E 和 ChatGPT 兩個拳頭產品,OpenAI 似乎在一年內快速占領了,生成式 AI 的高地。( 所謂 " 生成式 AI" 是指:用人工智能在幾秒鐘之內迅速生成圖片、視頻等創造性內容的能力。)

    638f73778e9f096cc94c212c_10242634.jpg不過大家肯定想不到,在這個領域的祖師爺,還得是谷歌。

    2015 年,谷歌推出 DeepDream,開創了 AI 根據文本生成圖像的先河,而這時候,OpenAI 才剛剛成立不久。

    結果 7 年之后,OpenAI 攜帶 DALL · E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人機結合的領域,又再次領先了一步。

    顯然,在大火的生成式 AI 的領域,谷歌徹底敗下陣來。

    638f73778e9f096cc94c212d_10242635.jpg有錢,又有先發優勢,谷歌的一手好牌是怎么打爛的呢?實在讓人好奇。

    對此,來自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程師 @hncel 是這么解釋的:

    像 GPT 這樣的大型語言型是谷歌主要研究的領域之一,而且有大量相當明顯的應用,它們可以被用來回答查詢、索引信息等。

    但是顯然谷歌認為,在最大的產品( 如搜索、Gmail )中實際使用這些語言模型的經濟性還不太成熟。

    說白了,谷歌有足夠的技術儲備,但是覺得生成式人工智能作為通用性人工智能不太賺錢,所以戰略性放棄了。

    這就使得,即使 DeepMind 最著名的專用人工智能 AlphaFold DB 已經幾乎準確預測了所有已知的蛋白質結構,徹底引領了生物學的革命。

    638f73778e9f096cc94c212e_10242635.jpg依然不能改變和 OpenAI 在通用 AI 上的差距,因為 AlphaFold DB 的所有的技能點都點在了蛋白質結構預測上。

    投資者束縛了谷歌的想象力。

    OpenAI 在這方面則要幸運得多。首先,他是一家為通用性 AI 而生的非盈利性公司。

    OpenAI 的聯合創始人 Ilya Sutskever 表示:一個真正的 AI 應該能解決任何你交給它的問題。

    638f73778e9f096cc94c212f_10242635.jpg其次,在 19 年與微軟合作之后,獲得了充沛的技術支持和資金。

    最夸張的是,連老天都站在 OpenAI 這一邊。

    近期,AI 科學家們更是發現了一個大型模型從量變到質變的節點,讓 OpenAI 在通用人工智能領域強者更強。

    638f73778e9f096cc94c2130_10242635.jpg研究表明:在學習效率和可靠性上,大約在 10 億參數( 10^9 )之后的大模型都會出現飛躍式的提升,放大了 OpenAI 高達 1750 億參數的大模型的的優勢。

    同時期,谷歌推出的語言模型 MT5 只有約 130 億個參數,這其中的差距大家自行腦補。

    638f73778e9f096cc94c2131_10242635.jpg盡管谷歌憑借深厚的底蘊,不斷追趕。

    驚艷全網的 DALL · E 2 才新鮮出爐一個月,谷歌就派出名為 Imagen 的選手來打擂臺。

    638f73778e9f096cc94c2132_10242635.jpg但是架不住,OpenAI 圖像領域殺完,立馬拿著 ChatGPT 出來了。

    事實上,谷歌的例子生動的告訴我們,在人工智能領域,就是傳統經驗也有些無力。

    新時代的到來 , 不是大魚吃小魚 , 而是快魚吃慢魚。沒有人會保證,不會殺出下一匹的黑馬。

    人工智能,永遠驚喜,永遠讓人熱淚盈眶。

        Al 有多會聊天?這兩天爆火的 ChatGPT 情商比我都高 天高花紅柳雨后彩虹綠云淡23. 好好的笑,好好的過,好好的一輩子?;钪?,就是一種心態,你若覺得快樂,幸福無處不在;你為自己悲鳴,世界必將灰暗。71. In the big city, there are more schools and hospitals are available for its people.陸游304.位卑未敢忘憂國,事定猶須待合棺?!恫∑鹗銘选?nbsp;   渡頭楊柳青青,枝枝葉葉離情。此后錦書休寄,畫樓云雨無憑。春眠不覺曉,處處聞啼鳥。谷歌,人工智能,搜索引擎,哥倫布,aiBy 1999, only (less than / more than / almost / about / over / as many as) three quarters (40 percent of / one out of five / one in four) college population (graduates / housewives) as against (as compared with) last year (1998) preferred to (liked)…
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