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    標題 NVIDIA 獨家絕技輕松到手 AMD 加速顯卡大招已成：支持 CUDA 代碼遷移
    分類 熱點事件
    內容 *** 次數：60000 已用完，請聯系開發者***

    在 GPU 計算領域，AMD 顯卡不止是面臨硬件性能問題，更重要的一點是 NVIDIA 的 CUDA 生態所向披靡，在 HPC 及 AI 等領域形成了壟斷，而且只支持 NVIDIA 自家硬件，不過這個問題也不是沒法解決，A 卡照樣能兼容 CUDA。

    前幾天我們報道過國內的摩爾線程因為兼容 CUDA 一事引發老外熱議，還有人吐槽成立僅 2 年的 GPU 公司都比 AMD 做得好，這話其實也夸張了點，AMD 的顯卡有自己的生態系統 ROCM，而且是開放生態，兼容多個計算框架，比如 PyTorch、Tensorflow、ONNX-RT、RAJA 等。

    6384d0408e9f097dac0c303b_10242434.jpg至于 CUDA 兼容這個問題，AMD 也可以解決開發者棘手的代碼遷移問題，最新的 ROOM 中支持 HIPify 工具，可以將基于 CUDA 的文件 ( .cu ) 轉換為 HIP 文件 ( .cpp ) ，絕大多數 CUDA API 都可以一對一轉換為 HIP API。

    整個轉換大部分都是自動的，不過有部分內容可能需要手動干預，好在不會太繁雜。

    AMD 還提到了一個最新的例子，TempoQuest ( TQI ) 開發的 AceCAST 天氣研究和預報 ( WRF ) 軟件就從 CUDA 及 OpenACC 環境轉向了 AMD 平臺，可以在 MI200 系列加速卡上使用了。

    6384d0408e9f097dac0c303c_10242434.jpg     NVIDIA 獨家絕技輕松到手 AMD 加速顯卡大招已成：支持 CUDA 代碼遷移 狂奔飛馳一覽心慈面善無余42. 人一生遇見太多人，即使有些話字字誅心，也沒必要活在他們的眼神里，只要內心澄明，就永遠不用討好一個不懂你的人。draw near 接近 / 靠近；a variety / varieties of 各式各樣的163.長風破浪會有時，直掛云帆濟滄海?！缎新冯y》    水調歌頭蘇軾襄陽好風日，留醉與山翁。amd,gpu,nvidia,ai,hpcCommon sense tells us that…
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    更新時間：2025/7/15 3:37:16
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