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    標題 歸國科學家顏寧回應研究方向正被 AI 取代:還停留在 2017 年的水平
    分類 熱點事件
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    2017 年,著名結構生物學家顏寧離開任教 10 年的清華大學,到美國普林斯頓大學就職,備受爭議。

    最近,顏寧又毫無征兆地宣布選擇歸國,出任深圳醫學科學院創始院長,再次引發熱議。

    有一種聲音就提出,顏寧的主要研究方向,其實已經被 AI 所取代,其工作失去了以往的價值。

    對此,忙于工作、懶得辟謠的顏寧,還是在個人微博露面,作了一番科普,也談了自己的想法。

    636e568762276826b4000009_10242259.jpg顏寧在回應中特別提到了 AlphaFold,Google 公司旗下 DeepMind 團隊出品的 AI 工具,與大名鼎鼎的圍棋 AI AlphaGo 師出同門,可以根據基因序列預測蛋白質的 3D 形狀,而且準確性驚人。

    顏寧指出,去年 8 月 8 日就曾有一份論文,討論 AlphaFold 的局限性,而到了今天,這份報告仍然一張都不用改。

    簡單地說,顏寧專注的電壓門控鈉離子和鈣離子通道的幾個關鍵問題,包括 electromechanical coupling、ion selection、MOA of drugs and toxins,AlphaFold 在過去解析諸多結構的基礎上,去年的預測達到了顏寧團隊 2017 年的水平,今年依舊停留在這個水平 ( 僅針對 Nav/Cav ) 。

    636e568762276826b400000a_10242259.jpg636e568762276826b400000b_10242259.jpg顏寧也在與專門做結構預測的 AI 團隊合作,分別做預測和實驗,測試新型小分子與蛋白的相互作用。

    結果呢?迄今為止,AI 的預測無一正確。

    顏寧對此解釋說,結構生物學不僅僅是看到蛋白質的折疊,更要理解蛋白質的動態變化,要理解與其他生物大分子或者調節小分子的相互作用,要理解在細胞原位里的狀態,這些都是 AI 目前尚無能為力的領域,因為尚沒有足夠的數據庫去訓練它。

    比如說,顏寧團隊 Cav2.2 的結構去年發表晚了,尚未放在數據庫里被 AlphaFold 用來訓練,所以它預測的模型就與實驗結構嚴重不符。

    636e568762276826b400000c_10242259.jpg      歸國科學家顏寧回應研究方向正被 AI 取代:還停留在 2017 年的水平 人北風呼嘯外有人若隱若現49. 因為愛心,流浪的人們才能重返家園;因為愛心,疲憊的靈魂才能活力如初??释麗坌?,如同星光渴望彼此輝映;渴望愛心,如同世紀之歌渴望永遠被唱下去。modest謙虛的 optimistic樂觀的 talkative健談的 enthusiastic熱情的61.有無相生,難易相成。    千里草,萋萋盡處遙山小。遙山小,行人遠似,此山多少?千巖萬壑路不定,迷花倚石忽已暝。ai,google,普林斯頓大學,辟謠,生物What the arguer fails to understand (consider /mention) is that…
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    更新時間:2025/7/6 18:00:53
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