• 網站首頁  電腦游戲  手機游戲  翻譯軟件  動漫下載  電影下載  電視劇下載  游戲攻略

    請輸入您要查詢的游戲攻略：

    　

    標題 預測未來一周全球天氣要多久？華為云：給我幾秒鐘
    分類 熱點事件
    內容

    現在AI的實力快了，真的有點快了。

    誰能想到AI能在短短幾秒內預測全球天氣。

    636a242c6227680961000004_10243337.jpg如果非要給這個預測一個期限，艾會說：

    未來7天的量，小菜一碟~

    而且這個AI的打開方式是——那種又快又準。

    與傳統預測方法相比，速度提高1000倍，準確率可提高20%。

    636a242c6227680961000005_10243338.jpg同樣，如果把‘百萬基因組計劃’交給AI，結果會是一個大寫的‘萬萬沒想到’:

    單日可分析的數據量超過1PB。

    什么概念？

    相當于1024個1TB硬盤的數據擺在眼前，需要在一天內處理掉。

    更重要的是，與過去使用的HPC(高性能計算)相比，不僅速度提高了10倍，而且成本降低了30%！

    肯定有很多好奇的朋友朋友會問‘AI這么強是什么？’、‘它夠可靠嗎？’……

    不墨跡，直接揭秘3354

    這樣的AI力量來自華為云。

    華為是如何做到這種云速度的？

    剛才提到的兩個案例，是華為云CEO張平安最新發布的兩款利器——。

    華為云盤古氣象模型和華為云AI基因平臺。

    636a242c6227680961000006_10243338.jpg但是要搞清楚它為什么這么厲害，還需要從華為云技術的路線來一點點分析。

    首先，從底層來說，華為云有三大技術做強力支撐。

    它們是：

    知識計算

    盤古模型

    田艾求解器

    知識計算，顧名思義，就是從海量數據或生產流程中提取知識，然后轉化為處理，讓‘機器’來計算。

    在此之前，各行各業都面臨著‘用知識’的散、慢、難的痛點。

    分散是指數據非常碎片化，知識分散在不同的業務中。工作人員學習起來費時費力。

    慢是指很多專業知識大多在專家的腦子里，無法快速‘復制’給團隊其他成員。

    如果很難，就無法通過智能推理挖掘數據之間的隱藏關系，無法通過計算讓數據產生新的價值。

    華為云的知識計算解決方案在AI技術方面可謂‘全能’，涵蓋知識圖譜、NLP、OCR、圖引擎、圖像識別、視頻技術、語音識別等。幫助AI技術更深入地滲透到政務、工業、金融等行業場景。

    通過以上技術，可以獲取數據中的知識，進而進入知識建模階段，包括圖形嵌入、知識融合、本體設計、知識更新等。

    基于此，我們可以再次進入知識管理階段，主要包括質量管理、知識完備化和生命周期管理。

    636a242c6227680961000007_10243338.jpg除了知識計算，華為云在root技術上的第二大法寶是盤古模型。

    華為云盤古模型于2021年4月發布，首次亮相主要覆蓋了當時的四大熱門領域：

    自然語言處理(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、多模態大模型和科學計算大模型。

    要解決的主要痛點是AI的大規模復制和AI產業落地難。以煤礦場景為例，華為云最新的盤古礦模型支持覆蓋煤礦采、掘、機、運、通業務流程下1000多個子場景的大模型。

    開發者不需要為每個場景重復開發AI模型。簡而言之，預培訓模式開啟了一種新的開發范式，即從‘作坊模式’向‘工廠模式’轉變。

    636a242c6227680961000008_10243338.jpg具體來說就是‘前期訓練和下游微調’。泛化能力強，能舉一反三。

    經過一年的時間，華為云在基礎大模型的基礎上又增加了一個‘圖大模型’。

    不僅如此，行業衍生的大模型還包括OCR模型、藥物分子模型、焦化模型、水泥模型，此外還有剛才提到的大氣象模型、礦山模型。

    在此之上，具體到更多場景，華為云盤古模型有很多細分。

    根技術中的第三個法寶是天疇AI解算器。

    田艾求解器是業界第一個將AI與數學編程相結合的商業AI求解器，在業界的作用至關重要。

    因為在以往的決策優化工作中，經常會遇到業務語言轉換成數學模型再轉換成語言的過程。

    這需要懂商業、運籌學、編程的專家，申請門檻極高；隨著市場環境的快速變化，決策的時效性變得越來越重要，而傳統的求解器模型很難快速迭代。

    在華為全連接大會2022上，華為云發布了全新的天酬AI求解器智能建模工具，不僅可以快速解決決策優化問題，而且使整個建模過程和模型維護過程智能化，求解器建模速度提升30倍。

    三根技術是有的，但是怎么用是另外一個問題。

    對此，華為云提出的解決方案是AI開發生產線—— ModelArts。

    簡單來說，它的功能就是打通從訓練數據到模型落地，包括數據標注和處理、模型訓練和評估、應用生成和評估、推理部署、服務檢測等等。

    不難看出，華為云在‘用好AI’的每一個細節和環節都下足了功夫。

    此舉的目的，張平安直言不諱地道出了原因：

    加速各行各業的智能化，應用需要現代化。

    要實現應用現代化，僅僅依靠華為云的根技術來實現服務創新是遠遠不夠的。

    為此，華為云還發布了Astro低碼平臺和DevCloud開發云。

    636a242c6227680961000009_10243338.jpg推出華為云Astro低碼平臺的目的是讓每個人都能成為開發者。

    因為現實中應用面臨的一個痛點就是開發者很懂技術，而用戶不懂。

    所以華為云的解決方案就是讓用戶成為開發者。

    不同于現在的低代碼平臺，場景單一，無法支持跨場景的數據互操作和資產復用。

    華為的Astro低代碼平臺覆蓋了輕應用、IOC大屏、工作流、智能助手、復雜應用等多種開發場景?？梢猿恋砜蓮陀觅Y產，加速應用構建。

    舉個實際例子，使用華為云Astro低碼平臺后，長安汽車的應用開發周期直接從3個月縮減到9天！

    應用程序現代化中需要解決的一個持久問題是協作開發。

    畢竟隨著數字化的快速發展，數據、模型、數字內容在應用開發中相互調用越來越普遍。

    為此，華為云整合了華為云的各種生產線能力，推出了DevCloud開發云。

    它可以支持數據、AI模型和數字內容的協同開發和按需安排，并使應用程序開發人員、數據工程師和AI科學家能夠在同一平臺上工作。

    通過這種方式，他們可以共享R&D功能和資產，提高多個團隊的協作效率，并更快地構建現代應用程序。

    636a242c622768096100000a_10243338.jpg在這樣一套應用現代化下，華為云讓影視渲染變得極其高效。3354華為云元引擎云原生智能渲染引擎上線。

    原本需要6個月才能完成渲染的90分鐘3D電影，有了MetaEngine的加持，只需要7天！

    現在《獵海日志》，《少年歌行》等。已經發布，使用相同的技術。

    636a242c622768096100000b_10243338.jpg這就是華為云應用現代化的AI力量。

    然而，如果我們深入挖掘背景，可以發現應用現代化只是華為大棋局中的一步。

    華為云讓計算能力無處不在。

    華為的大棋局叫‘萬物服務’。

    加速應用程序現代化只是三個步驟之一。

    往下看，在‘基礎設施即服務’層面，華為云要構建全球存儲和計算網絡—— KooVerse。

    如果將KooVerse拆分，包含CloudOcean、CloudSea、CloudLake三層架構，可以打造30ms的延遲覆蓋圈，滿足不同企業的延遲需求。

    綜合來看，低延遲、安全、易用是KooVerse的三大特點。目前，華為云在全球29個地理區域運營75個可用區域，服務覆蓋170多個國家和地區。

    636a242c622768096100000c_10243339.jpg至于為什么需要這么大的網，那是因為在華為云看來，計算能力應該無處不在。

    就像農業時代的水力，工業時代的電力，計算力應該是數字時代的核心生產力。

    再往上看，在加速應用現代化的上層，還有讓行業上云。

    其目的是讓傳統企業加速數字化轉型，快速上云。為此，華為云近期發布了電力aPaaS和高速公路aPaaS。

    以高速公路aPaaS為例，華為云沉淀了300多個交通行業API，覆蓋高速公路建設、管理、養護、運輸、服務全生命周期。

    寧波角頭集團已經使用了這項服務，利用其快速事故發現和智能交通狀況預測的能力，可以準確發現十多種類型的交通事故，并提供誘導策略。

    由此，華為云的這盤大棋已經非常清晰了：

    讓計算能力在全球觸手可及，讓應用更加現代化，加速產業上云。

    總之，尚云和AI已經成為基礎設施和工業的基地。

    如何評價華為云下的這盤棋？

    如果用一句話概括，可能就是‘大勢所趨’。

    縱觀華為云的各種發布以及這款游戲的整個游戲，貫穿一切的核心因素就是AI技術。

    636a242c622768096100000d_10243339.jpg這也和外界評價的‘技術暴力輸出機’一致。

    但如果橫向來看，這一套打法背后的原因就更清晰了。

    Gartner預測，2026年人工智能在行業的滲透率將達到20%。

    如果時間軸稍微提前，2018年人工智能的行業滲透率只有4%；到2021年，這個數字已經達到7%。

    不難看出，這個滲透率的提高也是在加快的過程中。

    不僅如此，Gartner還預測：

    到2027年，超過50%的企業將使用行業云平臺來加速其業務項目。

    而且從目前的效果來看，也是如此：

    艾：工業質檢率提高14%

    法律事務：文件審查將人工成本降低了50倍

    AI藥物研發：研發周期縮短10倍

    AI金融：企業財務異常檢出率提升20%

    從國家政策來看，近年來國家也出臺了多項政策鼓勵人工智能產業的發展和創新。

    從這個角度來看，也就不難理解華為云為什么如此專注于AI和云了。

    而且，張平安這次提出的‘萬事俱備’，原意是指各種XaaS。

    這是對云服務的進一步高度凈化。云本身就是云計算即服務，現在在AI的加持下可以提供所有的服務。

    有意思。

         預測未來一周全球天氣要多久？華為云：給我幾秒鐘 炊肝膽相照絕無僅有煙四起10. 當第一縷陽光照耀大地的時候，我們便和千千萬萬的中學生一樣，開始了漫長的求學之路。走進教室，再也找不見小時候踏入這里的欣喜，取而代之的竟是無比的壓抑?？粗且粡垙埬吧哪?，心中又升起點點惆悵。昔日那熟悉的臉龐，如今早已不知去向。71. I\'m kind, easy-going and always ready to help others.（2010.天津）李賀234.衰蘭送客咸陽道，天若有情天亦老?！督疸~仙人辭漢歌》    陪履齋先生滄浪看梅286張祜：題金陵渡華為云,ai,滲透率,人工智能,平安64、The older the wiser.
    隨便看

    　

    哈斯迪拉游戲下載網游戲攻略欄目提供軟件使用教程、手機游戲攻略等方法技巧。

    　

    Copyright © 2002-2024 hsdla.com All Rights Reserved
    更新時間：2025/7/23 18:17:05
    国产CHINESE在线男同|久久97久久97精品免视看秋霞|av无码久久久久久不卡网站|中文字字幕在线精品乱码