根據國務院辦公廳的通知
2022年國慶放假安排
10月1日至7日放假7天。
部分大學調整了放假安排。
煙臺大學
各院、系、辦、直屬單位:
根據上級指示精神,結合當前疫情防控形勢和學校實際,現將學校2022年國慶放假安排調整如下:
10月1日(周六)、2日(周日)、8日(周六)、9日(周日)正常放假,有教學任務的師生正常開展教學活動;10月3日至7日按正常工作日上班上課,國慶休息時間加到寒假里。
各單位要及時將放假調整安排通知全體師生,統籌教學、工作、生活,嚴格按照上級部門和學校關于疫情防控的精神要求,扎實做好疫情防控常態化工作,為師生健康和校園安全穩定提供堅實保障。
黨委(學校)辦公室
2022年9月22日
此外,以下大學也正式公布了放假安排。
北京大學
北大官網發布的《北京大學 2022-2023 學年校歷》中提到,10月1日至3日國慶節放假,全校停課。10月4日至7日上課。10月8-9日,公眾假期,照常上課。
清華大學
根據清華大學2022-2023學年校歷,國慶節:10月1日-3日放假,共3天。10月8-9日,公眾假期照常。
北航
近日,北京航空航天大學發布《2022 — 2023 學年秋季學期教學安排調整的通知》,其中提到10月1日(周六)至10月3日(周一)放假一天,所有課程停課,10月4日(周二)至10月7日(周五)學生正常上班,按照當天的課表正常上課;10月8日(周六)、10月9日(周日)照常停課,按照當天的日程正常上課。此外,2022-2023學年的寒假將增加一周,學生將從2023年1月1日開始放寒假。
中央財經大學
近日,中央財經大學公布《關于做好中秋節、國慶節假期期間相關工作的通知》:10月1日(周六)至3日(周一),國慶放假3天。10月4日(周二)至10月7日(周五)上班上課(教學安排為周二至周五)。10月8日、9日雙休日正常關閉。其余假期在寒假補休。
北京科技大學(USTB)
10月1日(周六)至10月3日(周一);10月4日(周二)至10月7日(周五)上課;10月8日(周六)、10月9日(周日)常規周末作息。調整國慶假期時間后,寒假時間將由6周調整為7周。
中央民族大學:
國慶2天,提前放寒假。
國慶節不放假。10月1日(周六)、2日(周日)、10月8日(周六)、10月9日(周日),周末正常休息。10月3日(周一)到10月7日(周五)上班上課。3天法定假日將調整為寒假。
北京化工大學:
國慶3天,提前12.31放寒假。
一.國慶節
原假期:10月1日(周六)至7日(周五)共7天;10月8日(周六)、10月9日(周日)上班。假期現調整為:9月30日(周五)至10月2日(周日),共3天;10月8日(周六)、10月9日(周日)正常休館。
二、寒假
根據2022-2023學年的教學日歷,原計劃于2023年1月9日(周一)開始放寒假?,F調整為:2022年12月31日(周六)開始放寒假。具體安排另行通知。
北京中醫藥大學:
國慶2天,提前放寒假。
國慶節:10月1日-2日放假,10月3日-7日上班和休息
10月8日(周六),10月4日(周二,第6周)的課程(含實踐環節),10月15日(周六),10月6日(周四,第6周)的課程(含實踐環節)。
中國勞動關系學院:
國慶2天,提前放寒假。
1.國慶節:10月1日、2日、8日、9日安排周末,10月3日-7日根據課表用于工作和上課。
2.寒假:將上述6天假期調整到寒假前。
學生將于2022年12月31日正式放假,2023年2月25日返校,2023年2月27日上課;教職工2023年1月6日放假,2023年2月24日正式上班。
北京理工大學:
國慶3天,提前放寒假。
‘十一’期間,10月1日至3日放假,10月4日至7日正常上課和工作,10月8日至9日周末;本學期寒假提前至2022年12月31日。推遲2022屆研究生新生報名。
北京材料學院:
國慶2天,周日上課。
10月1日至2日,國慶節放假2天;本學期10月3日至12月18日,每周日作息(11月20日除外);寒假時間將根據教學安排進行調整,直至另行通知。
(注:信息僅供參考,具體假期調整安排以各高校最新公告為準)
來源:齊魯晚報、大眾日報、煙臺大學、人民日報、昆明信息港。
(編輯高霞)
國慶假期縮短,調整至寒假!多所高校發布假期安排!掩耳目瞪想得混亂(胡思亂想)口呆盜鈴31. 每晚,車床的隆隆聲都在我的耳畔回響,我不再感覺這是噪音,我不再因此而難以入眠,這聲音比媽媽輕柔的搖籃曲更優美,我就在這聲音的懷抱中枕著父愛入眠。have a brief understanding of:對......有簡單的了解37.己所不欲,勿施于人。 賀新郎 李玉伯仲之間見伊呂,指揮若定失蕭曹。國慶節,上課,教學,北京大學Although we may not have conclusive scientific evidence of a cause - effect relationship, ample anecdotal evidence establishes a significant correlation. |